CIMP6中国未来气候情景逐年数据集来源于全球耦合模式比对项目(CMIP6)数据(https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/)。为减缓及应对气候变化,世界气候研究计划(World Climate Research Program,WCRP)自1995年起开发了全球大气和耦合模式比较计划(Coupled Model
Intercomparison Projects,CMIPs),目前这一计划进行到CMIP6,其子计划情景模式比较计划(Scenario Model IntercomparisonProject,ScenarioMIP)是为了更好地研究不同情景对气候系统物理过程的影响以及气候变化对社会的影响。情景模式比较计划的气候预估情景是不同共享社会经济路径(Shared Socioeconomic
Pathways,SSPs)与典型浓度路径(Representative
ConcentrationPathways,RCPs)的组合,提供了比RCP更加多样的空气污染物排放情景,弥补了CMIP5的4种典型排放路径之间的空白,能够为区域气候预估以及减缓适应研究提供更加合理的模拟结果。CMIP6包含23个单独的MIP。未来的气候变化模拟在“ScenarioMIP”中进行协调,约30个气候模型为其贡献了结果。气候的诊断、评估和表征(DECK)实验是CMIP6的核心,因为它们涉及历史模拟(1850年至今),可以评估模型对过去气候的模拟。
CMIP6 下情景模式主要包含以下7 种SSP-RCP情景(SSP1-1. 9、SSP1-2. 6、 SSP2-4. 5、 SSP3-7. 0、 SSP4-3. 4、 SSP4-6. 0、 SSP5-8. 5)(表1)。
表1 CMIP6 下主要SSP-RCP情景基本信息
情景名称
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强迫类别
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SSP(社会经济发展情景)
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2100 年人为辐射强迫(气候情景)/(W·m-2)
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SSP1-1. 9
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非常低强迫情景
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SSP1(可持续发展路径)
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1. 9
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SSP1-2. 6
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低强迫情景
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SSP1(可持续发展路径)
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2. 6
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SSP2-4. 5
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中等强迫情景
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SSP2(中间路径)
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4. 5
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SSP3-7. 0
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中等至高强迫情景
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SSP3(区域竞争路径)
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7. 0
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SSP4-3. 4
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低强迫情景
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SSP4(不均衡路径)
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3. 4
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SSP4-6. 0
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中等强迫情景
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SSP4(不均衡路径)
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6. 0
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SSP5-8. 5
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高强迫情景
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SSP5(传统化石燃料为主路径)
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8. 5
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CMIP6 数据分为基准期和模拟期, 其中基准期为1961 -2014 年, 模拟期为2015 -2100 年, 通常将2021 -2040 年、 2041 -2060 年、2081 -2100 年分别作为未来时期的近期、 中期和末期。本数据集共包含SSP1-2.6,SSP2-4.5,SSP3-7.0和SSP5-8.5共计4种情景,时间模拟期(2015 -2100 年),数据对应的各情景说明如下:
(1)SSP1-2.6 为低排放情景,由综合评估模型(IMAGE 3.0)模拟;至2100 年辐射强迫稳定在2.6 W/m2,气温升高稳定在1.8 ℃左右。人口适度增长,经济高速增长,农业生产技术进步。环境保护意识强,缓解生物多样性丧失优先级较高,动物产品消耗减少。
(2)SSP2-4.5为中等排放情景,由替代能源供给系统和环境影响模型(MESSAGE)模拟;2100 年辐射强迫稳定在4.5 W/m2,气温将上升2.7 ℃;社会经济因素遵循其历史趋势,没有显著变化;可持续发展进展缓慢,发展和收入增长不均衡。
(3)SSP3-7.0为地区竞争情景,2100 年辐射强迫稳定在7.0 W/m2,排放量和温度稳步上升,二氧化碳排放量比目前水平大约翻了一倍,平均气温上升了3.6 ℃;各国之间的竞争越来越激烈,重心转向国家安全和确保本国粮食供应。
(4)SSP5-8.5 为高排放情景,由区域投资与发展模型(REMIND)和农业生产及环境影响模型(MAgPIE)模拟;到2050年,目前的二氧化碳排放水平大约增长了一倍;全球经济增长迅速,但这种增长是由开采化石燃料和能源密集型生活方式推动。到2100年,全球平均气温将升高4.4 ℃,辐射强迫稳定在8.5 W/m2。
CIMP6中国未来气候情景逐年数据集原始数据为nc格式。我们利用Matlab中进行读取,将nc格式文件转换为栅格格式,从而生成中国2015-2100年四种情景(SSP1-2.6,SSP2-4.5,SSP3-7.0和SSP5-8.5)逐年最高气温、最低气温、平均气温与降水量4个气象要素的空间分布数据。CIMP6中国未来气候情景逐年气象数据集采用“WGS_1984”坐标系,数据空间分辨率为50km(0.5度)栅格,数据格式为Arcgis grid格式,数据命名及单位如下:xxxx为SSP情景;yyyy为年份。网站提供下载的是部分年份的样例数据。
数据名称
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数据内容说明
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Temxxx-yyyy
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月平均气温 单位℃
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TemMaxxxx-yyyy
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月最高气温 单位℃
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TemMinxxx-yyyy
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月最低气温 单位℃
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PRECxxx-yyyy
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月降水量 单位mm
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